پیش بینی تولید ماسه با استفاده از مدلسازی عددی

پیش‌بینی تولید ماسه با استفاده از مدلسازی عددی

میدان نفتی منصوری که یکی از میادین نفتی حائز اهمیت در جنوب غرب ایران می‌باشد، سالهاست که با مشکل تولید ماسه مواجه بوده و تحلیلهای اولیه حاکی از وجود این مشکل در میدان مذکور دارد. بطور کلی برای بررسی تولید ماسه در مخازن ماسه‌سنگی تولید کنندة نفت و گاز، روشهای متعددی که شامل روشهای تجربی، روشهای عددی، روشهای فیزیکی و روشهای ریاضی می‌باشند، وجود دارد. با توجه به قابلیتهای مدلهای عددی در مدلسازی هن...

پیش‌بینی تولید ماسه با استفاده از مدلسازی عددی

Mansuri oil field, which is located at the South-West of Iran, has sand production problem and primary analyses proved the existence of this phenomenon in this field. Generally, there are three methods to evaluate the sand production state which are empirical, numerical, mathematical, and physical. Considering the numerical capability to analyze complex geometries under high stresses condition,...

پیش بینی، کنترل و مدیریت تولید ماسه در چاه های نفت و گاز

مدلسازی پیش بینی وجه نقد آتی

هدف این پژوهش دستیابی به یک مدل مناسب برای پیش بینی دقیق تر وجه نقد آتیشرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، می باشد. بدین منظور اطلاعات 250 شرکت در دوره زمانی سالهای 1383 الی 1395 در نظر گرفته شد. ابتدا با استفاده از یک پژوهش اکتشافی و نظرسنجی از خبرگان، متغیرهای اثرگذار بر پیش بینی وجه نقد مشخص شدند. این متغیرها به دو دسته، متغیرهای مبتنی بر عملیات شرکت (نرخ رشد فروش، چرخه عمر واهرم...

پیش بینی تولید آبزیان دریایی در ایران با استفاده از روش ARIMA و شبکه عصبی مصنوعی

پیش­بینی پدیده­های اقتصادی ساختاری فراهم می­کند تا مدیران و مسؤلان اقتصادی را در گرفتن تصمیم‌های درست یاری ­دهد. هدف اصلی این مطالعه پیش­بینی مقدار تولید آبزیان دریایی در ایران است. برای این منظور از روش­های سری زمانی خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA)[1] و شبکه عصبی مصنوعی[2] استفاده می­شود. در این مطالعه سه ساختار گوناگون شبکه عصبی شامل شبکه عصبی پیشرو[3]، تابع پایه شعاعی[4] و المن[5] بکار ...

پیش بینی تولید سفرهای شهری با استفاده از منطق فازی بر مبنای مطالعه موردی شهر رشت

مرحله تولید سفر به عنوان اولین و یکی از مهم ترین مراحل چهارگانه پیش بینی تقاضای سفر است که هدف از آن برآورد تعداد کل سفرهای تولیدی از یک مبدا است. با توجه به حجم وسیع اطلاعات لازم در مدلسازی تولید سفر، در طی سالیان مختلف محققین تلاش نموده اند که مدل های جدید و کاراتری برای ارزیابی تولید سفر ارایه نمایند. در این پژوهش مدلسازی تولید سفر با استفاده از منطق فازی و براساس پارامترهای موثر ، انجام شده...